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析因设计 两因素析因设计定义

(1)、析因设计: 是一种多因素的交叉分组设计。

(2)、优点: 不仅用来分析全部因素的主效应,而且可以分析各因素间的交互作用。

用相对较小样本,获取更多的信息,特别是交互效应分析。

(3)、缺点: 当因素增加时,实验组数呈几何倍数增加。

所需试验的次数很多。

(4)、意义: 它不仅可检验每个因素各水平间的差异,而且可检验各因素间的交互作用。

两个或多个因素如存在交互作用,表示各因素不是各自独立的,而是一个因素的水平有改变时,另一个或几个因素的效应也相应有所改变;反之,如不存在交互作用,表示各因素具有独立性,一个因素的水平 有所改变时不影响其他因素的效应。

析因设计

中文名析因设计

性质设计

属性析因

含义多因素的交叉分组设计

概述多个处理因素的各水平进行全面组合而交叉分组进行实验的一种研究设计。析因设计既可了解各因素的作用(又称主效应),又可了解因素间的交互作用。所谓交互作用是指两因素或多因素间效应互不独立的情况,即当某一因素在各水平间变化时,另一个或多个因素各水平的效应也相应地发生变化。两因素间的交互作用为一级交互作用,三因素间的交互作用为二级交互作用,依此类推。[1]

特点1、同时观察多个因素的效应,提高了实验效率;

2、能够分析各因素间的交互作用;

3、容许一个因素在其他各因素的几个水平上来估计其效应,所得结论在实验条件的范围内是有效的。

析因设计要求每个因素的不同水平都要进行组合,因此对剖析因素与效应之间的关系比较透彻,当因素数目和水平数都不太大,且效应与因素之间的关系比较复杂时,常常被推荐使用。但是当研究因素较多,且每个因素的水平数也较多时,析因设计要求的试验可能太多,以至到了无法承受的地步。

正确应用析因设计

1、析因设计各处理组间在均衡性方面的要求与随机设计一致,各处理组样本含量应尽可同;析因设计对各因素不同水平的全部组合试验,故具有全面性和均衡性;

析因设计可以提供三方面的重要信息:

1、各因素不同水平的效应大小

2、各因素间的交互作用

3、通过比较各种组合,找出最佳组合。

析因设计也叫做全因子实验设计,就是实验中所涉及到的全部实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件,每个实验条件下进行两次或两次以上的独立重复实验析因设计的最大优点是所获得的信息量很多,可以准确地估计各实验因素的主效应的大小,还可估计因素之间各级交互作用效应的大小;其最大缺点是所需要的实验次数最多,因此耗费的人力、物力和时间也较多,当所考察的实验因素和水平较多时,研究者很难承受此设计还有3个明显的特点:

其一,它要求实验时全部因素同时施加,即每次做实验都将涉及到每个因素的一个特定水平(注:若实验因素施加时有"先后顺序"之分,一般被称为"分割或裂区设计");

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