17攻略
拟合指标意义是：它检验一个验证性因子分析模型是否成立的重要指标，拟合优度是根据数据得出的模型参数与理论模型的参数值的吻合程度，是检验样本协方差矩阵与估计的协方差矩阵间的相似程度的统计量，理论期望值为1。
实际操作中，因子模型的拟合优度越接近于1，说明样本协方差矩阵与估计的协方差矩阵相似程度越大，因子模型拟合度越好。
拟合值
中文名拟合值
范畴函数
与插值共同点离散点集约束求未知连续函数
表示方式曲线
简介形象的说，拟和就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟和方法。拟和的曲线一般可以用函数表示。根据这个函数的不同有不同的拟和的名字。
计算方法插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律的目的，即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,,λn),使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。而插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息，通过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数，使得该函数在给定离散点上满足约束。
插值函数又叫作基函数，如果该基函数定义在整个定义域上，叫作全域基，否则叫作分域基。如果约束条件中只有函数值的约束，叫作Lagrange插值，否则叫作Hermite插值。从几何意义上将，拟合是给定了空间中的一些点，找到一个已知形式未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点；而插值是找到一个(或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。
