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回归平方和 一元线性回归模型的判定系数r的平方是回归平方和和总平方和的比值

判定系数(coefficient of determination),也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。

它是对估计的回归方程拟合优度的度量。

为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。

判定系数,也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。

它是对估计的回归方程拟合优度的度量。

为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。

判定系数在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例,以此来判断统计模型的解释力。

对于简单线性回归而言,判定系数为样本相关系数的平方。

当加入其他回归自变量后,决定系数相应地变为多重相关系数的平方。

回归平方和

中文名回归平方和

外文名regression sum of squares

别名ESS

表达式ESS=∑(ŷ-ȳ)2

简介回归平方和ESS是总偏差平方和(总离差平方和)TSS与残差平方和之差RSS,ESS= TSS-RSS。

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