17攻略
嫌弃情人节的情话千篇一律令人厌倦，几乎已是普世情绪。那么，想要月下鬼步舞不走寻常路、整点诡奇情话的话，该怎么搞呢？
有会写码的大姐姐支招了：拿AI来跑。
2018年，开始用个人电脑训练AI说情话
自由研究者Janelle Shane，主职是在光学设备公司供职的激光科学家，副业是搞自己爱好的神经网络AI训练、写AI科普书籍、做AI界网红。
在gpt没有面世的2017年，她就拿自己的MacBook，训练简单的神经网络AI写哈利波特同人文、给星战宇宙和龙与地下城游戏创作新的角色名字、生成新的宝可梦卡片。
2017年底-2018年的情人节，她开始了自己的著名习惯，隔年就用AI生成一批情人节心形糖果/卡片上的情话。
在情人节前后，这些被称为「糖果心」的产品会在 *** 热销一阵。它们小小的，上面写着一些简短的和情人节相关的信息。心形的糖果上一般只有几个字符的空间，所以一般就写一些像「我爱你」或「给我打 *** ~」或「我是你的！」之类的东西。
为了创建「情话bot」AI，最开始Shane搜集了366条市面上真正在售卖的情人节心形糖果的情话。将这些原始数据集输入神经网络，让AI识别数据模式然后利用这些模式生成新的仿作情话。
结果嘛，的确颇为新异。不过看得出AI在示爱勾引人这门技术的造诣上还远远比不过真人。生成的情话产品也远未达到能填在糖果、卡片上卖钱的商业化质量。
尽管不能卖钱，但结果真的非常奇葩。
AI生成的情话有的甜度达标：
「爱情面包」（LOVE BUN）
「你是宝贝」（YOU ARE BABE）
「亲爱的我」（DEAR ME）
「可爱的吻」（Cute Kiss）
「我的小熊」（MY BEAR）
有的就差点意思：
「就是你」（YOU ARE IT）
「我比心」（HEART ME）
「爱我的英雄」（FANCY MY HERO）
更多的往奇怪的方向奔去了：
「全体悬浮」（ALL HOVER）
「熊队」（TEAM BEAR）
「钉住一脸」（PIN A FACE）
「陷坑爱」（BOG LOVE）
「我鸣笛」（I HONKER）
还有一些进入了真正诡异的领域：
「爱上两千野猪」（LOVE 2000 HOGS YEA）
「打得我驯服」（BEAT ME TAME）
「臭臭的爱」（STANK LOVE）
「汗汗的便便」（SWEAT POO）
「汗汗的梨」（SWEAT PEAR）
「燧石脸」（CHERT FACE）。
更有一些进入了成年人双关语领域：
「甜心长棍」（SWEET POLE）
「贴肉伴侣」（MEAT MATE）
「你是坨黏液」（YOU A GOO）
「舔」（LICK）
「看着大」（LOOK BIG）
「我的小 *** 」（MY HAG）
按Janelle Shane接受采访时的回应，她觉得拿AI生成勾引人情话这事非常有意思，因为算法完全不懂单词的具体意思，也不知道为什么换一个字母意义就会改变。当时的简单AI只会学习数据排列的模式，并按这些模式排列字母。
不过以AI为镜，可以知人类自己求偶时能有多搞笑，毕竟原始数据字眼全是从市售的真实心形糖果上摘录的。
2020年，用GPT-2生成乱码情话
2017年生成情人节情话的神经网络AI，对英语的训练经验为零，只能学习原始的那 366 条文字中的内容——而且，它还是不知道在某些组合中应该避免哪些字母。
在2019年底-2020年的情人节，Janelle Shane尝试使用 GPT-2来生成情话。
在当时，GPT-2算得上是自然语言处理领域的市面上最强AI，参数超过15亿，爬取的训练文本相当于35万本《白鲸记》，在各种「预测给定文本后内容」的任务上有突出表现。
虽然当时GPT-2还没有学习过关于情人节卡片的内容（尽管它可能已经在网上看到过卡片的列表），但Shane用 talk to tran *** ormer 给它添加了现有的心形糖果、情人节卡片上的情话内容数据，看它会输出什么。
不过Shane知道，GPT-2不是专门生成心形糖果情话的神经网络。她所做的事有点像走到某人面前大喊「 *** 好家伙！酷男！甜蜜情侣！给我打 *** ！魔法男孩！就算！」这些词汇的杂烩，任何真人听到这些都会感到迷茫。
但其实，这和朝着神经网络AI喊「润滑剂」，并期望从AI运算结果里得到反馈，是差不多的事。说实话大多数自然语言处理的实验都是这么无厘头。
那这个神经网络AI知道它到底在做啥吗？应该是不知道的。在GPT-2输出了一些全文大写的文字后，又会继续显示其他类型的文本。从这些其它的文本，才能看出它到底想输出什么：
歌词
乐队名
动物有趣小知识
校园惨案记录
*** 曲调
即使给GPT-2一个线索，并在提示中标清楚，这是一些和情人节相关的信息，GPT-2似乎仍然不知道自己在输出什么东西。这类文本在它的训练数据中可能很少见。
另一个线索是，GPT-2生成的心形糖果情话通常都很长而且无厘头——它没有长度限制的概念。比如如下：
插入困难，真的需要低密度鲟鱼
天佑不死队伍
*** 玩意，我的身体是
排出横溢之爱
舞场地板的面单
来自地穴的信息称看到你给我发朋友信息非常高兴
我想知道今天是几号
警惕我们的底层
如何穿得像只蝙蝠
美国海洋卷心菜愉悦
朱古力香蕉奶酪块
如此的话，我能请你吃饼干么
生成的长句糟糕，但在生成情话短句上，GPT-2还是颇有斩获的。比如还算甜蜜的有：
真心对待（HEARTED TREAT）
恋爱号角（LOVING HORN）
面包上起舞（DANCING ON A LOAF）
诡异范的有：
蚂蚁能留下 (ANTS CAN STAY)
完蛋了 (DOOMED)
结局 (THE END)
生化污染物 (BIOHAZARD)
鸡鸡万岁 (ALL HAIL THE CHICKEN)
猫猫乐队 (KITTEN BAND)
那就这样吧 (SO BE IT)
*** 双关范的有：
润滑油（LUBRICANT）
放气的 *** （FART BOOBY）
屁屁（BUTTOCK）
这些情话，简直是车祸现场啊看来GPT-2也没有传说中的那么智能。
2021-2022年，用GPT-3生成连图带字的情人节贺卡
Janelle Shane现在把AI生成情话玩成一个年度仪式。2021年，她用上了GPT-3。
一般人们所说的「GPT-3」其实是一个不精确的笼统术语，它其实是一个用于 OpenAI的API集合中不同的训练模型。一般来说，大家指的是「达芬奇」，这是最强大的模型。
Shane给最强模型「达芬奇」以下提示：
生成 12 条情人节心形糖果情话，最长 10 个字符，全部大写。不要包含现有的心形糖果情话。
以下是「达芬奇」输出的一些内容：
跟随 （FOLLOW）
帮忙 （HELP）
我需要 （I NEED）
为啥 （WHY）
我仍然 （I STILL）
邪恶 （EVIL）
绶带 （RIBBON）
不信 （UNBELIEF）
空间 （SPACE）
甩 （YEET）
萨摩亚 （SAMOA）
这还算好，越长的就越奇怪内容无所不包：
要幸福哦（BE HAPPY）
是你！（IS YOU!）
你的1968年大胜（YOUR 1968 WIN）
我们在一起有不可计数的6年了（WE’VE DATED FOR 6 MYRIADS OF YEARS）
我祝你圣诞快乐（I Wish You A Merry Christmas）
挖空树造独木舟（TO CANOE THE NOSE）你扛底座（YOU BEAR THE PETALS）
山莓好吃（SHRUBBERY’S PRECIOUS）
所有吃食加上可可都更美味（EVERYTHING WILL BE ALL BETTHER IN COCONUT）
那么 GPT-3 的其他变体呢？
最小的模型是「艾达」。这是它输出的情人节情话：
甜点（sweets）
饺子（dumplings）
糖棍（candy bars）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
苹果派（ *** le pie）
次小的模型是「巴贝奇」。以下是它输出的情人节情话：
我很高兴你为我做了这个（I’m so glad you did this for me）
我很高兴你想通了几件事（I’m glad that you’ll figure out a few things）
我能明天过来么（Can I come over tomorrow）
我能留下么（Can I stay）
我能呆到4月3日么（Can I stay till April 3rd）
我发现了真相！（I found out the truth）
对不起（I’m sorry）
我怕（I’m afraid）
我很高兴你来救我（I’m h *** y you came to my rescue）
我很高兴你在这儿（I’m h *** y you’re here）
我很高兴你不恨我了（I’m glad you don’t hate me anymore）
比「达芬奇」本身低一档的模型是「居里」，以下是它输出的情人节情话：
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
Janelle Shane还尝试让「达芬奇」模型生成更奇怪的情话，效果更好度的是微小说：
天空黯淡成紫色（The sky is fading to purple）
请将你的大块从我的舱盖拿开（Please move your bulk away from my hatch）
我们的触手比你以为的更相似（Our tentacles are more alike than you might think）
可以从这些AI模型生成的不同风格的呓语情话里看出，「达芬奇」被训练成了文青、「巴贝奇」被训练成了惨绿少年、「艾达」被训练成了吃货、「居里」被训练成了自恋小屁孩。
2022年，Janelle Shane让GPT-3连图带字，完全生成出一张整全的情人节卡片内容。
GPT-3 原本并不是专门为生成情人节卡片文本而设计的，但它已经学习了足够多的英文范例，包括人们如何互祝情人节快乐，所以Shane不需要再想办法去找成千上万的卡片是怎么做的。
Shane浏览了一些销售情人节贺卡的网站，并记录下其中一些卡片的描述。
最终，Shane给了GPT-3 10个精心策划的范例。然后，由于文本生成神经网络本质上是文本预测神经网络，GPT-3的工作就是预测列表的其余部分，它可以自行添加余下的内容。Shane在做每张卡片的时候都尽力按照AI模型说明的指导去做。
Shane的最终任务就是挑选她喜欢的卡片，然后配上点文字。
最终效果比之前都好，不难看，图文也相符。
情侣去死团的情人节卡片：「咩！不要在这里，不要和我在一起！」
更佳恭贺：「节日快乐！年年有今朝！」
「哎呀~性感的焦熟桃心！」
「情人你好，我为你崭新的大爱心做了特殊酸奶来庆祝哦！」
